“使计算能力与电力一样方便”（促进科学家的精神·对话）

角色的角色高旺（Gao Wen）于1956年4月出生，来自赖因宁省的达利安（Dalian）。他是中国工程学院的学者，也是彭昌实验室的主任。他主要参与了多媒体，计算机视觉，模式和图像处理的智能和技术的人工应用研究，并赢得了多次获得国家技术发明奖和国家科学技术进步奖，并赢得了5月1日国家劳动奖章。在良好的视频片中，他带领团队开发和制定了数字音频和视频编解码器（AVS）音频以及中国数字视频行业的建设，以实现从主要差距技术到国际领导者的飞跃。在人工智能领域，LED NIT是他的团队，建立了第一个自主权和控制电子级别（每秒100亿小时的计算计算）智能计算平台“ Pengcheng Cloud Brain II”，这可以为Compu的力量提供强有力的支持为社会而定。 中国计算专用线的第一线即将开始，即“ Pengcheng Cloud Brain III” Pengcheng实验室的构建）。我国当前计算能力的发展是什么？科学研究的结果如何受益？记者在广东的深圳市走过彭昌实验室，并与高恩进行了交谈。 “建造一条'高速公路'计算能力”问题：彭昌实验室工作的最新作品是什么？答案：目前，彭楚实验室促进了“彭平云脑III”的构建，预计将在日托年完成；该实验室参与了“中国计算能力网络”的建设，并计划于今年11月开始建设从广东深圳市到吉扬的首个计算电源网络，并预计将于明年完成；在音频和视频方面，第四个GE数字音频和视频副本和解码技术标准的需求正在研究和促进中。问：AVS研究的历史为20年。哪些问题主要用于解决？答：AVS是数字音频和编解码器视频和技术标准的缩写，也是数字音频和视频行业中的常见基本标准。例如，如果您在商店里看到一个装满鱼的鱼缸，则想把它带回家。一种方法是直接将水箱与水和鱼一起搭配，但成本很高且风险很高。另一种方法是维持最少的水，将鱼类储罐带入水中，并用水填充。如果将网络交付与“抽水”过程进行比较，则终端显示为“水填充”过程。 AV可以使音频和视频在打折后较小，从而降低交付和存储成本。目前，在我国，AVS广泛用于高清，4K超高定义和8K超高定义视频。问：什么是“ Pengcheng Cloud Brain”？答：“彭昌云大脑”是一个为大型模型训练提供计算强度的平台。其中，“ Pengcheng Cloud Brain II”是第一个独立和受控的电子级智能计算功率平台。出生的这一智能能力将计算彭平实验室的智能力量从100p（每秒计算100亿）提高到1000p，这等于在24小时内训练了100亿张图像或1000万个语音小时或10,000天的自动驾驶数据。 “ Pengcheng Cloud Brain III”的计算强度高达16,000p，“ Pengcheng Cloud Brain II” 16倍。 “彭”城市云的大脑是建立“中国计算能力网络”的关键。问题：为什么要构建“中国计算能力网络”？答：随着人工智能的快速发展，社会对计算强度的需求正在上升，但发展仍然不平衡。我们希望通过计算电源网络提高资源使用效率，类似于“电力网络”开发过程。最初，这些措施制造和出售了电力，最终为了满足居民和社会的电力消耗，建立了一家特殊的发电厂。如果特定区域的发电能力和电力不平衡，电厂将通过网络出售过多的电力。计算能力网络具有类似的想法，即开发一条“高速公路”来计算强度。但是，计算的力量仍然不同于电力。两者的交付技术和交付方法不同。 Ang pagtatayo ng network ng kapangyarihan ng computing ay dapat na masira ang apat na mga paghihirap: Una, mapagtanto ang independiyenteng supply ng kuryente ng computing, ang pangalawa ay upang masira ang limitasyon ng kapasidad ng paghahatid ng single-core optical fiber, ang pangatlo upang bumuo ngPinag-Isang Pamantayan sa paggamit ng kapangyarihan ngcomputing用于合作调度系统，第四个是开发安全可靠的计算环境。它的未来情况是使计算能力与电力一样方便。使用计算强度时，您只需要插入插头，就不在乎计算强度的来源，也不需要自己比较价格。该系统将自动匹配最有效的成本计算电源中心。该模型不仅可以提高资源使用效率，还可以防止在各个地方重复构造引起的废物。 “在未知的面前，尝试更多而不是坚持体验更重要。”问题：您是如何从街道研究路开始的？答：我从小就梦想着成为一名工程师，并且我已经开始了解初中的拉迪奥和广播电台。后来，我去了工厂成为学徒，主在工厂正在研究我的大学申请时对计算机有一般的了解。当我申请大学申请时，我的大师建议我申请计算机专业。 23岁那年，我被录取了哈尔滨科学技术大学（现为哈尔滨科学技术大学）的计算机专业。从本科生毕业后，我获得了硕士学位。后来，我在Harbin Technology研究所学习了医生的计算机应用程序，并在东京大学学习了医生的电子医生。我一路走了。问：您在街道研究路上遇到的最大挑战是什么？答：应该在AV的早期NG研究中。 2002年，发生了DVD专利事件。由于外国专利技术的垄断，国内DVD的研发和使用受到影响，这对我国家的后续发展产生了重大影响Y的音频和视频行业。主管行业部门发现我的团队作为国内制造商提供解决方案，并创建自己的中国自己的标准。刚开始时，已经建立了十多年的国际标准系统，并广泛使用。重新建立独立标准是完全没有变化的，我们需要稍微克服它们。当时，科学研究的条件受到限制，并且花了很多努力。更具挑战性的是，不同主题的要求是不平等的：有些人希望尽快在行业中应用技术来解决公司问题；有些人必须正确地交付用户，并需要提供稳定和低晶格信号。因此，我们应该参观到处并与许多政党交谈。通过聆听后来的科学研究的工业发展的实际需求，这种经历一直是我的关注，并将其包括在R中搜索要缩短从实验室到工业应用的距离。问：您如何看待科学研究的缺点？答：科学研究是对未知的探索。如果您进行可怕的研究，则应坐在板凳上。您必须先迈出一步，并在了解到正确的情况下再采取几步。例如，当我第一次带我的学生学习人工智能时，学生不必说他们正在研究这个技术领域，因为担心没有找到工作。现在，人工智能领域的才能非常受欢迎。同时，我认为找到我想要的研究领域并致力于解决问题非常重要。这是人们坚持在未知的面前的动力。但是在未知的面前，尝试更多而不是坚持体验更为重要。在某些完全开放的问题中，有时年轻人可以取得更好的结果LL努力做出勇敢的假设而不绑定情节，这非常重要。同时，必须将每次尝试都与便秘和摘要一起进行，而不仅仅是重复它，而您需要从尝试中知道并优化研究。 “年轻人充满活力，努力思考和战斗，应该在基本的民族活动上有一定的经验”问题：您认为正在发展人工智能？答：人工智能的快速发展与近几十年来技术积累密切相关。在计算机处理速度，存储容量，通信速度等方面，它增加了一百万倍，但是对于当前的技术，我认为真正的“通用人工智能”还有很长的路要走，研究还有很长的路要走。有几种声音，记得人工智能将被一些职业所取代。实际上，有很多创造力，人工智能很难取代人文科学和社会科学。将来，人们可能会有更多机会来实践自己的想象力和创造力。人工研究的竞争是普遍的，我们必须占据前线的机会和困难。在技术进化过程中，我们必须继续探索和改善法律和道德实践，以使人为和人类的关系更加有效。问：彭昌实验室的建设和开发是什么？答：彭昌实验室定位是国家战略科学和技术力量的“领导者”。我们的科学研究不仅应该集中在当前，而且还专注于长期和专注于切割Issuesto行为研究。我们是科学任务的重要任务的肩膀，时间很紧。在资源整合方面，我们并不是在寻找所有故事NTS和团队，但仅寻求我们想要使用的东西，为科学才能提供了轻松的研究环境。在与其他单位的合作方面，还采用了灵活的沟通机制。在人才培训方面，实验室招募了2021年一起接受培训的第一组医生。有人问了一个问题，只是做一个很好的实验室工作，我们为什么要培训学生？实际上，它回顾了我国成功的基本科学计划，例如“两枚炸弹和一颗卫星”，航空航天行业，在这里科学起着重要作用的年轻研究人员。年轻人充满活力，努力思考和战斗，应该在基本的国家活动中有一定的经验。将来，我们将继续遵守这种培训的综合模型，并培养更多对国家做出积极贡献的才能。问：您对科学的年轻研究人员有何期望？答案：科学研究各个领域的RS首先应具有强大的基本知识，应该是弹性的。我希望年轻的科学家研究人员对未知问题感到好奇，敢于肩膀的任务，并勇敢地成为第一个。 “”。在发现问题，解决问题和跨境思维时，我们应该培养合并并继续改善科学研究中的卡卡亚汉的能力。