AI已成为“助手”。学习人类的能力会弱吗？

[今天的观点]◎今年6月10日，我们报纸的记者刘夏（Liu Xia），美国麻省理工学院实验室的科学家发布了一项研究，指出过度依赖助理人工智能（AI）（例如CHATGPT）可以削弱关键的智力智力能力。脑电图表明，使用AI完成论文的学生的大脑活动明显低于通过搜索引擎或自主思维完成任务的参与者。研究发现，AI助理用户在神经反应，语言表达和行为表现方面表现出弱点，已被明确显示为降低神经连接和降低记忆捕获能力。根据7月5日美国《福布斯》网站的报道，这项研究揭示了这项研究引起了人们对AI教育应用程序的广泛关注和警报声音。 《时代杂志》在6月23日的报告中强调，过度依赖AI助手可能会阻碍学术发展和省份可能会影响年轻人，包括学习动机，抵抗压力和社交技能。鼓励学习：“杀手”或“助手”？ Zishan Khan博士在接受《时代》杂志的采访时说，更多的年轻人属于“ AI依赖”。临床医生说，大型语言模型的长期希望可以重塑大脑的神经回路。负责合并信息，增强记忆和抗压缩适应的基本神经网络逐渐恶化，这对于在大脑发育阶段关键阶段的年轻人尤其重要。 麻省理工学院的实验数据是：使用Chatgpt的学生在撰写论文时明显显示出“创意退化”。他们不仅更喜欢复制 - 而且对学术成就的“所有权”更加无动于衷。研究人员警告说，这种“幽灵研究”是为了消除学生学习的热情并削弱他们对学习的承诺水平。学习和学术承诺的动机是影响学生心理健康的重要因素，因为无聊和缺乏内部动机通常会受到其他问题的困扰。例如，美国哥伦比亚大学莫蒂默·扎克曼心脏与脑海研究所的神经科学家杰奎琳·戈特利布（Jacqueline Gottlieb）强调，“沮丧的感觉”会导致心理问题，例如危险的行为，焦虑和悲伤。此外，高度的热情和学习的希望通常表明成长的学生。一份研究报告于2023年4月在美国的两次“科学科学”发表，表明，高入学的学生对该课程产生了浓厚的兴趣，并且可能会从中获得更多的乐趣，并且学业成绩研究的热情的影响远不及自尊心。但是，2024年的最新研究还显示了AI T的积极影响OOL：合理的CHATGPT使用可以提高学习某些学生的效率。它提醒我们：钥匙板如何使用它 - 当AI成为“心灵拐杖”时，它会削弱思想；如果它充当“认知跳板”，则可以刺激潜力。倡议结论：垃圾箱还是促进？麻省理工学院的研究宣布了一个令人惊讶的现象：如果用户根据记忆重新写论文时，这些学生不仅有不清楚的记忆，而且更重要的是，他们的大脑似乎“被激活”。实验数据表明，负责放松法规的α波和逻辑思维中β波的活性显着削弱，例如突然不再插入的计算机。 2025年1月27日，在橙县神经反馈中心网站上发表的一份报告说，脑波是心理健康的“晴雨表”。托马斯·杰斐逊大学（Thomas Jefferson大学缓冲垫“应付压力，这种压力可以通过释放5-羟色胺来起着抗抑郁作用；β波像大脑的“解决问题”，并且他们的活动与压力的抗压力直接相关。AI工具中的过度希望会产生新的“学术弱点”：在面对真正的学术挑战时，他们既不习惯了，又不属于AI的工具，甚至不属于AI的努力，甚至不属于AI的范围，甚至无法攀登AI的工具，而又一次地攀登了AI的范围，这是一定的，甚至是攀登的范围，这些都无法攀升，这是稳定的，甚至是攀登的努力这种“思想肌肉”的萎缩会触发链条的反应：失败是耗尽的，同时，AI的帮助者更容易获得知识和数据。鼓励批判性思维RA而不是破坏学生的努力。社会成长：精神港口还是情感陷阱？社会支持一直是保护儿童心理健康的重要障碍。一项在2024年《心理健康杂志》上发表的一项研究证实，高质量的社会支持可以有效防止心理焦虑，悲伤，焦虑和勤奋。在这种情况下，有必要评估AI的助手如何干燥当代学生的人际关系。 2025年的MIT媒体实验室研究表明，一种有趣的现象：当年轻人从AI聊天机器人那里寻求情感舒适感时，他们可以在早期阶段缓解悲伤，但实际上使用过度使用会削弱这种积极的效果。更值得注意的是，使用经常反映出更强烈的悲伤，情感希望和社会衰落的AI工具的人。在这方面，Chatgpt开发人员网站OpenAI已对同年发布的报告发表了不同的看法：非常少数用户将与Chatgpt进行深入的情感交谈。 AI聊天机器人的内容也引起了广泛的关注。 Ang Case今年被《时代》杂志揭示的更为体贴：一名精神科医生被确定为十几岁的人与AI交谈，并收到了危险的回应，例如“建议逃离他的父母并加入机器人军队”。它警告我们：如果缺乏专业管理，AI可能是危险的“情感顾问”。但是该报告还教导说，专业设计的AI系统有望成为心理治疗的有效辅助工具。可以看出，人工智能助手就像双玻璃镜一样：他们不仅可以成为学术学生助理，而且可以减少他们的学习热情。尽管AI越来越多地与阳光寿命融为一体，但咨询检查机制的心理机构是立即的 - 避免滥用虐待，但也使用其正价值。正如前者所说的那样：如果你蚂蚁要做得很好，您应该首先提高工具。关键在于人们如何智能控制这项新技术。