小帮：从三个方面开始对数字经济发展和数字融资的开放障碍

数字波扫过世界。数字金融合作论坛和深圳国际金融技术研究所的年轻研究人员已经开发了一个研究团队，以监视和研究我国家的数字经济和数字融资的状态。他们已经完成了今年第一季度的审查报告，并带有一些新的发现和想法。在今年的第一季度，数字经济继续保持良好的发展，增长率超过10％（两位数增长），同时高于GDP增长水平，在宏观经济中发挥了重要作用，实现了意外的开始。数字制造业的一年增长了11.5％，同时高于工业和高科技制造业的整个行业的增长率。从数字服务行业的附加价值来看，增加信息交付价值的年度增长率，软件服务和技术信息已达到双重数字。与服务行业的增长率增加相比，它的高点要高出5％，在许多连续季度中保持了两位数的增长。 数字经济投资也可以实现高增长。由于今年年初，在“两个新”和“两倍”政策的驱动下，结合市场需求恢复，投资于主要的数字经济行业，尤其​​是在人工智能和人形机器人机器人等新兴领域的投资普及nada nada nada nada nada nadaincreasy nadaincreassy nadain cons nat nadains nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad nad，它继续在该工业中注入了范围。在第一季度，高科技行业的投资同比增长了6.5％，这也高于全国固定资产投资增长率。通过固定的房地产投资，主要数字经济行业的投资增长率也已实现DouBLE数字增长，对电子劳动信息和信息服务的投资分别增长了10.1％和10.5％，而且趋势也非常好。 数字消费也实现了稳定的增长。如今，数字行业和数字消费已经开发了协调的供求状况，数字技术的协调开发继续促进数字消费方案的扩展。针对互联网，人工智能和元元的互联网，人工智能和元元素等新的情况的新情况将继续出现，这将大大促进数字消费的发展。从区域分配的角度来看，所有领域均根据当地条件产生数字经济，而东部地区数字经济发展的基本指标继续统治着该国。从总业务的角度来看，东部地区的领先趋势明显。从T的角度OP业务在第一季度列出了东部地区经济行业的A股公司，贡献了该国收入和净利润的90％以上。此外，数字金融发展的势头也非常好。自今年年初以来，数字融资领域最重要的奇观之一是EmpercendEepSeek取得了AI平等，使许多中小型金融机构具有这种状况和应用AI模型的能力。如果是银行，安全性和保险，这确实为我们的整个金融行业带来了巨大变化。通过应用DeepSeek代表的各种AI模型，金融机构进一步改变了数字金融发展的生态系统，并提高了财务效率和客户体验。在第一季度，金融数据市场的建设开始加深，各种金融机构也探索了许多不同的开发模型。特别是根据国家数据空间建设行动计划的指南，金融机构开始开发数据。根据空间基础架构的说法，目标是激活数据元素，促进数据循环并更好地释放数据使用量。为了回应数字经济和数字财务的未来发展，该国发布了一系列顶级设计文件。从数字经济的角度来看，我们必须根据中央政府的独特要求和扩展，进一步促进其在真实经济中的深入整合，并进一步加深“人工智能 +”方法的实施。下一步，我们必须遵守关注和系统计划的问题，以从以下三个方面从数字经济发展中解决一些瓶颈：首先，进一步改善了数字经济行业。进一步努力实施PO诸如建立额外和减少麻省理工学院的许可费用，并促进了传统行业和业务格式的调整，变化和升级。同时，培养了科学和技术，工业和金融的良好循环。数字经济和数字融资涉及“行业，技术和财务”之间的良好周期。此外，为了进一步促进数字消费的发展，有必要进一步损害数字经济消费的一些障碍。其次，加速为生成AI财务应用的封闭管理循环的构建。如何促进金融行业以适当和持续的方式使用大型模型？金融业对安全和准确的业务处理有很高的要求。这些问题如何解决？ Ang Sunext步骤对于加强AI的生成财务应用的管理也是必要的，有必要促进他的金融行业严格实施AI算法归档系统。根据我国家发布的“管理生成人工智能服务的临时步骤”，完善实施财务方案的政策非常重要，因为金融模式当然需要与各种财务场景相匹配。同时，专注于管理AI技术滥用的风险，下一步是进一步加强金融领域大型AI模型的管理。第三，高质量金融数据市场的基本发展是数据要素。探索并改善一系列理论基础和实用路径，例如a is依据的数据元素，定价，欣赏，交易循环和输入表。各种金融机构在这方面进行了许多探索，包括数据资产如何包括数据资产，数据资产资产，数据资产证券化等。我们的第一个数据资产Securiti几个小时前也达到了Zation Order。对于我们来说，研究这一理论基础并探索与中国国家状况相对应的实用途径非常有用。下一步是进一步加速金融行业中受信任的数据空间的构建，并解决金融机构与金融监管部门之间仍然存在的“数据筒仓”问题。现在仍然是常见的问题。恐怕通过构建数据空间，数据空间既可以使用，又令人满意，以保护数据的隐私和安全性。 。