人工智能行业打开了定制的芯片，Openai的自我开发筹码将使大众

[Global Times特别通讯员Zhen Xiang]根据《金融时报》第6期，人工智能（AI）公司Openai计划与美国半导体巨头Broadcom一起批量生产Self-Binuo AI芯片的大规模生产。许多熟悉此事的人表明，明年由双方设计的筹码将被交付。 《金融时报》坚持认为，Openai和Broadcom之间的合作标志着该行业的开始，以寻找NVIDIA可自定义筹码的继任者。 Broadcom首席执行官首席执行官首席执行官周四宣布，一个神秘的新客户已在该公司中下达100亿美元的订单。尽管Broadcom尚未透露客户是谁，但熟悉此事的人已经确认新客户是OpenAi。在宣布上述消息之后，Broadcom的股价为UIT将近11％。 《金融时报》报道说Openai的举动W旨在满足对计算能力的重大需求并减少NVIDIA的希望。 《华尔街日报》报道说，几个月来，OpenAI首席执行官Altman继续表示，缺乏图形处理器（GPU）减慢了新版本的旗舰公司的发布。 Openai高度依赖于NVIDIA芯片巨头设计制备的GPU，但是随着主要AI公司对复杂模型培训的需求，芯片制造商和数据中心运营商很难满足市场需求。在这种情况下，那些被限制的芯片开始吸引越来越多的关注，而Broadcom具有该领域的好处 - 固定芯片。 Aopenai和Broadcom已经工作了一年多，为模型培训生产定制筹码。 Broadcom的专家在SO称为“ XPU”半导体中，专为特定的应用程序培训等特定的应用情况而设计。汇丰分析师最近审查了Broadcom的自定义芯片业务是Expec泰德（Ted）在2026年超越了NVIDIA芯片业务。但是，《华尔街日报》（Wall Street Journal）引用了Broadcom芯片并不是挑战NVIDIA的资源，而是为OpenAi的硬件需求提供了硬件需求。 《金融时报》报道说，Openai的举动遵循Google，Amazon和Meta等技术巨头的技术，该技术设计了专有芯片运行AI。当前，行业的培训和运行AI模型设备所需的计算实力的要求继续前进。分析师Bourne在Emarketer告诉REUTERS的市场研究研究中说，尽管NVIDIA的GPU仍然是AI公司的主要选择，但定制芯片可以提高特定的性能，并可以在破坏瓶颈中发挥作用。根据上周五披露的美国技术新闻网站，OpenAI在未来几年内大大增加了公司的现金流量消耗。最新的预测表明，到2029年，该公司消耗了150亿美元现金，比以前的预测高800亿美元。该公司今年的现金流量超过80亿美元，比以前的预测高15亿美元。为了控制增加，OpenAI将尝试开发和部署自己的数据中心服务器芯片。