中国科学院正式发行了“潘西·科学基本模型”

[全球网络科学技术综合报告] 7月29日，中国科学院的“石头科学基本模型”在2025年世界人工智能会议上正式发布。它已经深入了解了各种科学模式数据，例如波浪，光谱和田地，并具有基本功能，例如科学文献和整合，科学和推理知识的代表以及修复科学和计划工具。据了解，中国科学院自动化研究所和其他人开发的“ Banshi Science Basic Big Model”可能会意识到管理各种资源（例如数据和模型）的管理，并安排了各种工具，例如Compcocting Simulation。科学研究人员可以轻松地将科学研究各个方面的模型称为模型，以便能够在科学研究中不知道人工智能的宝石。 在TE基本体系结构的RMS“ Panshi·Science Basics Big Model”采用了专家的异质混合体系结构。基于国内开源大型模型，对科学领域进行了深入定位，并将独立开发的科学数据模式的一系列专用模型结合在一起，并将专业模型集成到Alphafold和Mattergen等领域。在科学能力方面，这个巨大的模型系统地掌握了数学，物理，化学和世界的六个主要主题的基本定理，法律和专业知识，并深入了解了各种科学数据，例如波浪，光谱和领域。此外，基于“ Stone·Science Basic Model”，研发团队还开发了两范围的机构，“ Stone·Docums Compass”和“ Stone·stone·工具调度站”。 “石头文学指南针”连接了1.7亿科学和技术和实时开放科学科学和TE含有其公式和图表的志愿和实时资源数据数据。研究活动聆听，明智地调整和计划分类，支持灵活访问自己智能的身体和工具的用户，并迅速开发独家的科学研究应用程序。当前，“石头科学基本模型”深深地应用于许多学科。在生命科学领域，研究团队建立了一个X细胞数字细胞模型，从基因序列和中央定律到细胞表型的一般建模，并促进了发现数字细胞的整个过程的自动化。在高能量物理学领域，北京正和负电子山脉的研究人员实现了物理研究的自动分解和有效的计划活动，制定了涵盖物理学物理流动的所有阶段的评估计划，对谷物仿真速度的群体改善和重建效率。在力学中研究，“ Banshi Science Basic Model”显示了强有力的科学数据理解和预测，在各种液体环境中高速训练模型的压力领域有很好的计算，为高速铁路调整设计提供了数据支持。此外，“ Banshi·科学基本模型”有助于科学家改善化学综合方面的卓越，取得了预测分子结构预测的更准确的结果，并在天文学上的观察和评估中实现了全球资源的明智法规。中国科学院的科学学院表示，在实现真实的 - 大型大型模型的过程中，将提供“实践”的练习。 （青元）